Размер шрифта
А
А
А
Новости
Размер шрифта
А
А
А
Газета.Ru в Telegram
Новые комментарии +

ИИ нашел способ ускорить работу аэропортов на 20%

TRSC: нейросеть оптимизировала управление воздушным трафиком

Британские исследователи из Школы менеджмента Ланкастерского университета разработали новый подход к управлению движением воздушного транспорта. Он основан на использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Статья опубликована в научном журнале Transportation Science (TRSC).

С помощью комбинации цифрового моделирования и оптимизации ученые нашли лучший способ определения последовательности приземлений самолетов. Это позволило сократить задержки в воздухе более чем на 20% по сравнению с простым правилом «первым прибыл — первым обслужен» и повысить пунктуальность во всех операциях аэропорта.

Исследователи подчеркнули, что работа аэровокзалов подвержена неопределенности из-за непредсказуемого характера времени рейсов, задержек вылетов, погодных условий и других факторов.

Существующие методы оптимизации последовательности приземления самолетов не всегда учитывают все нюансы организации воздушного трафика. По словам ученых, с этими задачами справляется ИИ. Нейросеть анализирует последствия решений в сложных условиях и подсказывает оптимальные варианты.

Ранее ИИ научился предсказывать результаты свиданий и переговоров.

Загрузка